原本网桥用于连接不同的LAN，组成更大的LAN，网桥负责转发和学习二层广播包。

容器网桥用到两个技术，虚拟网络接口和NAT（网络地址转换）。虚拟网络接口对用于将容器中的VETH和网桥中的VETH绑定并实现数据互通。 NAT技术又包括DNAT和SNAT，DNAT是替换目标地址，SNAT是替换源地址。容器和外部通信时要用NAT技术绑定容器和宿主端口，由宿主IP:PORT+NAT和外部通信。外部服务响应时容器时不需要走DNAT，而是通过iptables转发。

Docker项目最初由dotCloud公司发起，2013年开源，该项目的成功导致在2013年底dotCloud公司更名为Docker。 Docker使用Go语言开发，基于Linux的namespace+cgroup实现进程隔离控制，并通过容器镜像进行分发。 OCI（开放容器接口）协议包括运行时和镜像两部分内容，目前容器技术在实现上已不止docker一种，但基本都是遵守OCI规范的。

运行时在实现上最初基于LXC，之后为libcontainer，再演变为runC和containerd。其中runC就是OCI协议运行时部分的参考实现，containerd只是守护进程，向上提供统一gRPC接口。 containerd和runC已加入到CNCF（云原生）项目。

容器镜像可以看作是一层一层的数据，镜像本身都是只读的，在容器运行时，最上层（运行时层）是可写的，下面的（镜像层）仍然都是只读层。命令docker create执行完成就会生成一个可写层，供容器运行时使用。

SSH是1995年由芬兰学者Tatu Ylonen设计，用于计算机之间加密登录。

SSH功能：

• 加密 SSH Client 端至 SSH Server 端之间的通讯数据。
• 突破防火墙的限制完成一些之前无法建立的 TCP 连接。

公钥登录的原理：

1. 远程主机发送随机字符串
2. 本地主机用私钥加密发给远程
3. 远程用公钥解密成功则允许登录

分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据。

分布式系统分为分布式计算（computation）与分布式存储（storage）。在能力扩展上，都是基于分片的思想实现，如计算用mapreduce，存储则每个节点存储一部分数据。在容错能力上，都是基于冗余的思想实现，以允许部分节点故障。但是很明显，引入冗余就需要解决一致性问题，强一致会破坏可用性，所以很多场景使用最终一致性。

拜占庭将军问题，不仅允许节点故障，还允许节点异常行为，是最复杂的分布式一致性问题。拜占庭将军问题由Paxos算法解决，后来的分布式一致性算法，都是Paxos的变种。

从docker help可以查看到docker支持的所有命令，基础功能包括三个方面：容器生命周期管理、容器管理、镜像管理。

容器本身可以和一个进程进行类比，管理方式上也相似，只不过docker提供了一组简明的接口来专门管理。

镜像可以类比为可执行文件，相比于普通应用程序，它涵盖了几乎所有的配置，在不同平台上启动不需要配置环境。镜像管理方式上也和普通程序有所不同，由于它可以保留提交历史记录，所以用起来会更加方便。

Mesos用于管理分布式集群，简单来讲就是隐藏底层硬件设施细节，让开发人员能够将一个集群当成一台高性能计算机。 Mesos将所有资源汇集到一个资源池来避免静态划分以提高资源利用率。

Mesos架构分为如下几个部分：master、slave、框架、通信、附属服务。

MySQL基本数据类型如下所示：

• 整数: tinyint、smallint、mediumint、int、bigint
• 浮点数: float、double、real、decimal
• 日期和时间: date、time、datetime、timestamp、year
• 字符串: char、varchar
• 文本: tinytext、text、mediumtext、longtext
• 二进制: tinyblob、blob、mediumblob、longblob

matplotlib是一个Python用来绘制二维图片的模块，最初模仿Matlab，但是现在是以面向对象的方式提供。该库用纯Python代码编写，为了提高效率重度依赖numpy模块。

该模块的设计哲学是可以用最少的命令来绘图，你可以通过一个命令来绘图，而不需要创建对象、设置属性、调用函数等等做一系列动作才能工作。

matplotlib API包括三层，最底层是画布，用来实际绘制图像， matplotlib.backend_bases.FigureCanvas。中间层是渲染层，用来设定如何绘制，matplotlib.backend_bases.Renderer。最上层是绘图层，是一个知道如何绘图的对象，一般用户只需要和该层打交道，matplotlib.artist.Artist。而绘图层包括两类对象，元素和容器，元素就是我们想要画到画布去的东西，如Line2D、矩形、文字等，容器则是装载元素的东西，如Axis、Axes和Figure。标准的做法是先创建Figure，用Figure创建一个或多个Axes/Subplot，然后用Axes实例来添加元素。正是因为所有元素是基于Axes添加，所以Axes可以认为是 matplotlib API中最重要的类。